Análise Estatística de Dados com SPSS - Formação Base (b-Learning)

Análise Estatística de Dados com SPSS - Formação Base (b-Learning)


Objectivos:

Este curso tem como principal objectivo dotar os formandos de conhecimentos básicos de SPSS no sentido da correcta inserção de dados e definição de variáveis a analisar, assim como na utilização dos testes e os procedimentos estatísticos adequados.
Como objectivos específicos pretende-se que os formandos sejam capazes de:
· Criar e manipular adequadamente uma base de dados
· Realizar analises descritivas de dados, assim como correlações entre variáveis e comparações de médias ou frequências entre grupos
· Efectuar Análises Factoriais de Questionários
· Analisar e interpretar adequadamente os resultados obtidos

DURAÇÃO:30 horas: 12 horas presenciais, 6 horas síncronas, ±12 assíncronas

CALENDARIZAÇÃO E HORÁRIO:
PRESENCIAL: 29 de Maio e 5, 19 e 26 de Junho (Sextas das 14 às 17 horas)

À distância
- Sessões síncronas - dias 1 , 3 , 8, 15, 17 e 22 de Junho l (Segundas e Quartas das 18 às 19 h)
– Sessões assíncronas - período de 29 de Maio a 26 de Junho.


REQUISITOS:- Necessário portátil com SPSS instalado.

Conteúdo Programático:
1. Introdução à Análise Estatística e SPSS
1.1. Criação de base de dados
1.1.1. Introdução de Variáveis
1.1.2. Definição de Variáveis
1.1.3. Procedimentos de definição e análise de missing values
1.2. Modificação de Base de dados
1.2.1. Selecção de Casos
1.2.2. Recodificação de Variáveis
1.2.3. Criação de Sub-Escalas
1.2.4. Conversão de Variáveis

2. Estatística Descritiva
2.1.Exploração de Variáveis
2.1.1. Análise da Normalidade da Distribuição
2.2.Análise de Frequências
2.3.Medidas de Tendência Central, Dispersão, Simetria e Achatamento
2.4.Construção de Gráficos
2.5.Cruzamento de Variáveis (Crosstabs)
2.6.Comparação de médias

3. Análise de Contingência, Associação e Correlação
3.1.Testes Paramétricos (Qui-Quadrado, Kappa de Cohen, Correlação R de Pearson)
3.2.Testes Não paramétricos (Teste Binominal, Teste de McNemmar, Teste Q de Cochran, Teste de correlação R de Spearman)

4. Análise comparativa de diferenças de médias entre grupos
4.1.Testes Paramétricos
4.1.1. T-Test para amostras independentes, Teste a-nova
4.1.2. T-Test para amostras emparelhadas
4.1.3. T test para uma amostra
4.2.Testes Não Paramétricos
4.2.1. Teste Mann-Whitney (2 Grupos) Kruskar Wallis (3 ou mais grupos) para amostras independentes
4.2.2. Teste Wilcoxon (2 grupos) e Teste de Friedman (2 ou mais grupos) para amostras emparelhadas

5. Análise Factorial
5.1.Consistência Interna
5.2.Análise Factorial Exploratória e Confirmatória

6. Análise de Regressão Linear

7. Simulações e trabalhos práticos

Modalidade de formação/Forma de organização
Inicial / B-Learning

Local: PORTO - I9PROJECT - Rua Sá da Bandeira, 766, 1º Esq.

Preço: 90€ + Taxa de Inscrição 20€

Certificação
No final da acção os formandos aprovados terão direito a um certificado de formação.




Inscrições online em:
http://www.i9project.net/

Inscrições até ao dia de 26 de Maio inclusive e válidas após pagamento da taxa de inscrição.


Formação

http://www.i9project.net/